于美国罗德岛大学取得电子工程专业博士学位，于世界五百强企业NXPSemiconductors 恩智浦半导体从事 Digital design研发算法工程师，主导 5G物理层基带算法研发。深耕3GPP标准下的物理层(L1/PHY)算法研究、设计、测试与实施。擅长维护和优化5G仿真器，并开发突破性算法来显著提升系统性能。具备卓越的跨职能团队协作能力，与软件硬件架构师和L2L3专家紧密合作，成功交付端到端的调制解调器产品。精通Matlab，并拥有扎实的数学、统计学和信号处理理论基础。
工作期间通过创新用户端可实现的物理层算法突破了5GNR在CSI测量中用户端硬件压力过大的难题。将RIPMI选择的计算成本降低超过30%并保持99%以上的最佳信道容量;将CQI选择算法平均计算成本降低到45%左右并保持99%的准确率;新算法大大降低了用户端反馈所需的功耗计算复杂度以及计算时间从而达到了可实现的用户端反馈进而优化下行链路数据传输的效果。
博士期间解决了功率谱估计在噪音环境下的低分辨率问题。在研究含噪信号的功率谱参数估计中，提出了一种对噪音更具鲁棒性的估计，对比最大似然估计显著降低了参数估计误差并提高了频谱分辨率。
